咸鱼回响

望之天回,即之云昏

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【剑指 offer】14- II. 剪绳子 II

来源:力扣(LeetCode)

链接:https://leetcode-cn.com/problems/jian-sheng-zi-ii-lcof

题目描述

给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]…k[m - 1] 。请问 k[0]k[1]…*k[m - 1] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例 1:

1
2
3
输入: 2
输出: 1
解释: 2 = 1 + 1, 1 × 1 = 1

示例 2:

1
2
3
输入: 10
输出: 36
解释: 10 = 3 + 3 + 4, 3 × 3 × 4 = 36

提示:2 <= n <= 1000

我的解题

思路

这题根昨天的题目几乎一样,不过要注意的一点就是由于多了一个取模的条件,所以直接通过dp的max比较已经不行了。但是思路还是一样的。根据数学公式得出,数字n按照拆分的优先级分别是3、2、1,因此我们可以通过循环一个一个减去对应的数字然后保留计算结果,要注意的是,当结果已经小于等于4的时候需要特殊对待。

  • n = 4:直接结果与4相乘并退出循环呢
  • n < 3:结果与n相乘并退出循环

结果

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class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if (n <= 3) {
return n - 1;
} else if (n == 4) {
return n;
}

int p = 1000000007;
long ans = 1L;
int a = 3;
while (n > 0) {
ans *= a;
ans %= p;
n -= 3;
if (n == 4 || n < 3) {
a = n;
}
}
return (int) ans;
}
}

最优解

思路

数学的推导过程与上一题一样,但是在最后需要考虑大数求余的问题。针对这个问题主要有两种解决思路:

  1. 循环求余
  2. 快速冥求余

两种方法都是根据以下求余循环法则推导而成:

(xy)%p = (x%p)(y%p)%p

1.循环求余

根据上述公式推导得:



我们可以通过寻汗操作n1、n2…na对p的余数,保证每轮的中间值都在int32的范围内。

1
2
3
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6
# 求 (x^a) % p —— 循环求余法
def remainder(x, a, p):
rem = 1
for _ in range(a):
rem = (rem * x) % p
return rem
2.快速冥求余

根据求余公式推导出:



当a为奇数时,a/2不是整数,因此将其分为两种情况(“//”表示向下取整的除法)


利用以上公式,可通过循环操作每次把指数 aa 问题降低至指数 a//2 问题,只需循环 log_2(N) 次,因此可将复杂度降低至对数级别。封装方法代码如下所示。

1
2
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6
7
8
# 求 (x^a) % p —— 快速幂求余
def remainder(x, a, p):
rem = 1
while a > 0:
if a % 2: rem = (rem * x) % p
x = x ** 2 % p
a //= 2
return rem

结果

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class Solution {
public int cuttingRope(int n) {
if(n <= 3) return n - 1;
int b = n % 3, p = 1000000007;
long rem = 1, x = 3;
for(int a = n / 3 - 1; a > 0; a /= 2) {
if(a % 2 == 1) rem = (rem * x) % p;
x = (x * x) % p;
}
if(b == 0) return (int)(rem * 3 % p);
if(b == 1) return (int)(rem * 4 % p);
return (int)(rem * 6 % p);
}
}